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백준[BAEK JOON]
[파이썬/Python3] 백준 10809번 알파벳 찾기
머리 식히기에 백준이 최고다,, 옜날 생각 나고 쉬운 문제 풀다보면 힐링되는 느낌,, ㅋ.ㅋ 🥲 S =input()position= [-1]*(ord('z')-ord('a')+1)for idx, j in enumerate(S): pos = ord(j)-ord('a') if position[pos]==-1: position[pos] = idxfor i in position: print( i,end=' ') S=input()for x in 'abcdefghijklmnopqrstuvwxyz': print(S.find(x),end=' ')find 함수는 어떤 찾는 문자가 문자열 안에서 첫 번째에 위치한 순서를 숫자로 출력하고, 찾는 문자가 문자열 안에 없는 경우에는 ..
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Paper Review
[Review] RESTAD : REconstruction and Similarity based Transformer for Anomaly Detection
Ghorbani, R., Reinders, M. J. T., & Tax, D. M. J. (2024). RESTAD: REconstruction and Similarity based Transformer for time series Anomaly Detection. Manuscript under review. arXiv:2405.07509. 최신 논문 중 나랑 비슷한 고민 중인 논문을 발견해서, 간단히 모델 변경 없이 Transformer 모델에 적용해 볼 수 있을 것 같아 리뷰해보기로 하였다! 논문도 짧고 이런 방법론 너무 재밌자나💫😫 이 방법이 도움이 될지는 사용해봐야 알겠지만,, Contents1)Introduction -Limitations of Previous Research -A..
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Paper Review
[Review] TranAD: Deep Transformer Networks for Anomaly Detection in Multivariate Time Series Data
Tuli, S., Casale, G., & Jennings, N. R. (2022). TranAD: Deep Transformer Networks for Anomaly Detection in Multivariate Time Series Data. Proceedings of the VLDB Endowment, 15(8), 2277-2287. 이상 탐지 모델 중 마음에 들어서 사용해 보았던 모델을 리뷰해보려 한다!마음에 들었지만... 이젠 떠나 보내줄게..🥲 Contents 1)Introduction-Limitations of Previous Research-Transformer2)Model-TranAD①Encoder②Decoder③Loss Function④Anomaly Score3)Experimental..
