coursera강의 (14) 썸네일형 리스트형 TensorFlow Developer Professional Certificate [3]-3 해당 내용은 Laurence Moroney 교수님의 Coursera의 TensorFlow Developer Professional Certificate의 3주차 강의 Enhancing Vision with Convolutional Neural Networks 를 듣고 정리한 내용이다. 스따또.이제 관련 직종인 만큼 더 열심히 들어야겠다😎 이번 강의는 실제로 컨볼류션이 어떻게 움직이는지, 풀링 알고리즘을 생성하며 그 영향을 실습으로 확인하는 강의이다. - 이 실습에서는 2D 회색조 이미지에 기본 컨볼루션을 생성하여 컨볼루션이 작동하는 방식을 살펴본다.(1) Scipy에서 ascent image 다운로드(2) pyplot라이브러리 사용해 이미지 시각화(3) 이미지는 numpy 배열로 저장됨.그러므로.. TensorFlow Developer Professional Certificate [3]-2 해당 내용은 Laurence Moroney 교수님의 Coursera의 TensorFlow Developer Professional Certificate의 3주차 강의 Enhancing Vision with Convolutional Neural Networks 를 듣고 정리한 내용이다. 자격증 쿠폰이 있는데 왜 따질 못하니...!!! ㅇ0ㅇ 화이팅 빠샤 조금만 더....ㅜ 1. 실험실 1 fashion mnist datasets 사용 (1)dnn 사용 (2) 이전과 동일한 신경망이지만 이번에는 Convolution 및 MaxPooling 레이어 추가 # Define the model model = tf.keras.models.Sequential([ # Add convolutions and max pooli.. TensorFlow Developer Professional Certificate [1] - 2 해당 내용은 Laurence Moroney 교수님의 Coursera의 TensorFlow Developer Professional Certificate의 1주차 강의 A New Programming Paradigm를 듣고 정리한 내용이다. Week 1 Assignment: Housing Prices 1주차 과제: 주택가격 이 연습에서는 간단한 공식에 따라 주택 가격을 예측하는 신경망을 구축하려고 합니다. 주택 가격 책정이 다음과 같이 쉽다고 상상해 보십시오: 집의 기본 비용은 50,000이며, 추가 침실마다 50,000의 비용이 추가됩니다. 그러면 침실 1개 집은 100,000, 침실 2개 집은 150,000 등이 됩니다. 이 관계를 학습하는 신경망을 어떻게 만들어 7개의 침실이 40만원에 가까운 비용으.. TensorFlow Developer Professional Certificate [1] 해당 내용은 Laurence Moroney 교수님의 Coursera의 TensorFlow Developer Professional Certificate의 1주차 강의 A New Programming Paradigm를 듣고 정리한 내용이다. 학습 목표 주택 가격 예측의 정확성 모니터링 단일 계층 신경망에서 발생하는 주택 가격 예측 분석 TensorFlow를 사용하여 선형 모델 적합을 위한 단일 레이어 신경망 구축 참고자료 https://github.com/https-deeplearning-ai/tensorflow-1-public/blob/main/C1/W1/assignment/C1W1_Assignment.ipynb 강의 노트 https://community.deeplearning.ai/t/tf1-cours.. Deep Learning Specialization - Convolutional Neural Networks [2] Discover some powerful practical tricks and methods used in deep CNNs, straight from the research papers, then apply transfer learning to your own deep CNN. 학습 목표 Implement the basic building blocks of ResNets in a deep neural network using Keras Train a state-of-the-art neural network for image classification Implement a skip connection in your network Create a dataset from a directory Preproce.. Deep Learning Specialization - Convolutional Neural Networks [1] Implement the foundational layers of CNNs (pooling, convolutions) and stack them properly in a deep network to solve multi-class image classification problems. 학습 목표 Explain the convolution operation Apply two different types of pooling operations Identify the components used in a convolutional neural network (padding, stride, filter, ...) and their purpose Build a convolutional neural network I.. Deep Learning Specialization - Structuring Machine Learning Projects [2주 차] Develop time-saving error analysis procedures to evaluate the most worthwhile options to pursue and gain intuition for how to split your data and when to use multi-task, transfer, and end-to-end deep learning. 학습 목표 Describe multi-task learning and transfer learning Recognize bias, variance and data-mismatch by looking at the performances of your algorithm on train/dev/test sets Carrying Out Err.. Deep Learning Specialization - Structuring Machine Learning Projects [1주 차] 살려주세요...ㅜㅜ 할게 너무 많아.. 조금만 더 화이팅!! Streamline and optimize your ML production workflow by implementing strategic guidelines for goal-setting and applying human-level performance to help define key priorities. 학습 목표 Explain why Machine Learning strategy is important Apply satisficing and optimizing metrics to set up your goal for ML projects Choose a correct train/dev/test split of your dataset De.. 이전 1 2 다음
