분류 전체보기 (32) 썸네일형 리스트형 리눅스 자동 로그인 및 자동으로 스크립트 실행 방법 매번 테스트시에 로그인하는게 귀찮아서 자동 로그인을 구현 해야하는 상황이 발생했다🤔 ==> 시스템이 부팅될 때 실행되어 특정 터미널 장치에 자동으로 root 사용자로 자동 로그인 되게 할 예정이다. 인터넷 찾아보니 나랑 완전히 똑같은 상황은 드물어서 공유하면 좋을 것 같아 기록한다! 내 공부도 되고!😊 참조한 글: https://unix.stackexchange.com/questions/299408/how-to-login-automatically-without-typing-the-root-username-or-password-in-build How to login automatically without typing the root username or password in Buildroot BusyBox.. TensorFlow Developer Professional Certificate [3]-2 해당 내용은 Laurence Moroney 교수님의 Coursera의 TensorFlow Developer Professional Certificate의 3주차 강의 Enhancing Vision with Convolutional Neural Networks 를 듣고 정리한 내용이다. 자격증 쿠폰이 있는데 왜 따질 못하니...!!! ㅇ0ㅇ 화이팅 빠샤 조금만 더....ㅜ 1. 실험실 1 fashion mnist datasets 사용 (1)dnn 사용 (2) 이전과 동일한 신경망이지만 이번에는 Convolution 및 MaxPooling 레이어 추가 # Define the model model = tf.keras.models.Sequential([ # Add convolutions and max pooli.. TensorFlow Developer Professional Certificate [3]-1 해당 내용은 Laurence Moroney 교수님의 Coursera의 TensorFlow Developer Professional Certificate의 3주차 강의 Enhancing Vision with Convolutional Neural Networks 를 듣고 정리한 내용이다. 빨리 들어버리자구@.@ 그래서. 컨볼루션 신경망을 통한 시각 향상이 뭔데? 1.andrew ng 선생님의 말씀 - 전에 fashion mnist datasets를 사용하며 모든 픽셀을 살펴보며 분류 하였는데 (dnn), 특징을 살펴보는 것이 더 효과적임을 말하심. 이를 위해 합성곱 신경망인 convolutional neural networks 컨볼루션 신경망(cnn)을 사용할 수 있음. 이는 이미지에서 특징 감지하는데 사용.. TensorFlow Developer Professional Certificate [2 ] 해당 내용은 Laurence Moroney 교수님의 Coursera의 TensorFlow Developer Professional Certificate의 2주차 강의 A New Programming Paradigm를 듣고 정리한 내용이다. 강의를 미루지 말자!!! An Introduction to computer vision Fashion MNIST 데이터 세트를 사용하여 신발, 셔츠, 핸드백 등의 패턴을 컴퓨터에 학습시키는 방법을 배울 예정임. 이 데이터 세트는 70,000개의 이미지로 구성되어 있으며, 각 이미지는 28x28 픽셀의 흑백 이미지임. 이를 통해 신경망을 훈련시키고 이미지 내에 있는 물체를 인식할 수 있길... Writing code to load training data 텐서플로에 fa.. TensorFlow Developer Professional Certificate [1] - 2 해당 내용은 Laurence Moroney 교수님의 Coursera의 TensorFlow Developer Professional Certificate의 1주차 강의 A New Programming Paradigm를 듣고 정리한 내용이다. Week 1 Assignment: Housing Prices 1주차 과제: 주택가격 이 연습에서는 간단한 공식에 따라 주택 가격을 예측하는 신경망을 구축하려고 합니다. 주택 가격 책정이 다음과 같이 쉽다고 상상해 보십시오: 집의 기본 비용은 50,000이며, 추가 침실마다 50,000의 비용이 추가됩니다. 그러면 침실 1개 집은 100,000, 침실 2개 집은 150,000 등이 됩니다. 이 관계를 학습하는 신경망을 어떻게 만들어 7개의 침실이 40만원에 가까운 비용으.. TensorFlow Developer Professional Certificate [1] 해당 내용은 Laurence Moroney 교수님의 Coursera의 TensorFlow Developer Professional Certificate의 1주차 강의 A New Programming Paradigm를 듣고 정리한 내용이다. 학습 목표 주택 가격 예측의 정확성 모니터링 단일 계층 신경망에서 발생하는 주택 가격 예측 분석 TensorFlow를 사용하여 선형 모델 적합을 위한 단일 레이어 신경망 구축 참고자료 https://github.com/https-deeplearning-ai/tensorflow-1-public/blob/main/C1/W1/assignment/C1W1_Assignment.ipynb 강의 노트 https://community.deeplearning.ai/t/tf1-cours.. [10차시] [초급] 양자정보 활용을 통한 광학의 이해 1 해당 내용은 양자 산업 생태계 지원센터의 양자 ICT 통신 과정의 열 번째 강의 양자정보 활용을 통한 광학의 이해 1를 듣고 정리한 내용이다. 개요 양자암호에 쓰이는 것은 1550나노 미터의 근적외선 영역임. -maxwell 방정식 전기장 - sin wave - 빨강 - 방향 x 자기장 -파랑 - 방향 y 전기장과 자기장이 수직이면 됨. 전기장과 자기장은 항상 같이 상호작용함. 수식 - 전기장크기 *전기장 주파수(phase of the wave) 전자기파는 cos형태의 시간의 변화를 갖는 전기장이 있으면 거리에따라 시간지연발생하는 거 포함해서 수식정리하고, k파수를 파장과 물질의 굴절률을 포함해서 표현하면 z만큼 이동할때 시간지연 * 주파수 를 k*z로 표현 가능, 시간과 공간의 함수인 파동의 식으로 표.. Deep Learning Specialization - Convolutional Neural Networks [2] Discover some powerful practical tricks and methods used in deep CNNs, straight from the research papers, then apply transfer learning to your own deep CNN. 학습 목표 Implement the basic building blocks of ResNets in a deep neural network using Keras Train a state-of-the-art neural network for image classification Implement a skip connection in your network Create a dataset from a directory Preproce.. 이전 1 2 3 4 다음
